Université Lille 1, Sciences et Technologies

Objectifs :

  • Choisir un plan expérimental en fonction des objectifs poursuivis et des contraintes expérimentales,
  • Construire et mettre en oeuvre le plan d’expérience retenu,
  • Procéder à l’analyse statistique des données recueillies en tenant compte du plan utilisé et des hypothèses sous-jacentes,
  • Interpréter en conséquence les résultats de l’expérience.

Pré-requis :

Connaître les outils essentiels de la statistique descriptive et de la statistique inférentielle : moyenne, écart-type, erreur-type, médiane, outils graphiques tels les histogrammes, les tests d’hypothèse, les intervalles de confiance.

Résumé de la formation :

Les plans d’expériences constituent des stratégies efficaces pour optimiser un procédé industriel de manière à minimiser le nombre d’essais à réaliser et simultanément maximiser le nombre facteurs ou de paramètres à étudier. Ils permettent l’interprétation claire et nette des résultats.

Présentations des Intervenants :

Muriel Bigan – Academic Dean/directrice des études,
Responsable Licence de Chimie et Master MOPI,
Associate professor, HD, Laboratoire ProBioGEM,
Université Lille 1.